Conversor Online de Texto para Discurso
Gerar locuções com sonorização natural

Crie suas próprias narrações naturais a partir de seu texto com Text-to-Speech. Para YouTube, Explainer, Podcasts, Vídeos de jogos e muito mais

Razões para utilizar o VoiceOverMaker

Criar voice overs profissionais

Editor avançado de vídeo e áudio (texto à fala)

Gerencie sua voz sobre vídeos ou arquivos de áudio em projetos. Edite seus vídeos em nosso moderno editor de voz. Nosso editor de vídeo também permite esticar o tempo. Personalize a fala com controles de tom e velocidade da fala. Permitir um discurso mais rápido ou mais lento. Adicione som ou acento a uma palavra selecionada. Você pode até deixar a voz sussurrar ou respirar .

Voz sonora natural

Convertemos texto em linguagem de som natural. Usando uma rede neural poderosa, produzimos dados de áudio de primeira classe. Oferecemos suporte para Speech Synthesis Markup Language (SSML).
Confira nosso tutorial SSML-Editor.

Fácil de usar no seu navegador

Seleccione o seu vídeo (sem carregar) e introduza o seu texto directamente por baixo do vídeo e uma voz será automaticamente gerada.

Tradução automática

Converta automaticamente a sua voz sobre ou texto para fala em várias línguas. A tradução automática torna isto possível com apenas um clique.

Converter Texto para Discurso para MP3

Pode guardar todo o texto para o discurso que criou em MP3, WAV, MKV (Vídeo)

Adicionar música de fundo

Adicione música de fundo aos seus ficheiros de vídeo ou áudio usando etiquetas SSML.

Criar vídeos do YouTube prontos a usar

Crie voice overs para os seus vídeos do YouTube. Vídeos explicativos, tutoriais, screencasts e muito mais. E guarde o seu vídeo directamente como MKV.

Criar ficheiros áudio prontos a usar

Vozes para Jogos, DJ's, Blog ou Artigos noticiosos.

Gravador de ecrã

Tem a possibilidade de gravar um vídeo (por exemplo, screencast) directamente com o seu browser e criar um voice over para ele.

Criar vozes naturais em muitas línguas

O Text-to-Speech online do VoiceOverMaker pode converter texto em um idioma falado naturalmente com mais de 260+ vozes em mais de 40+ idiomas e variantes de idioma. Use pesquisas inovadoras de síntese de voz (WaveNet) para produzir áudio de primeira classe. O editor fácil de usar permite criar e editar voz sobre vídeo de alta qualidade ou criar arquivos de áudio no formato MP3 ou WAV

Línguas disponíveis

Arabic (ar-EG), Arabic (ar-SA), Arabic (ar-XA), Catalan (ca-ES), Chinese (zh-CN), Chinese (zh-HK), Chinese (cmn-CN), Chinese (cmn-TW), Chinese (zh-TW), Czech (cs-CZ), Danish (da-DK), Dutch (nl-NL), English (en-AU), English (en-CA), English (en-GB), English (en-IN), English (en-US), Filipino (fil-PH), Finnish (fi-FI), French (fr-CA), French (fr-FR), German (de-DE), Greek (el-GR), Hindi (hi-IN), Hungarian (hu-HU), Indonesian (id-ID), Italian (it-IT), Japanese (ja-JP), Korean (ko-KR), Norwegian (nb-NO), Polish (pl-PL), Portuguese (pt-BR), Portuguese (pt-PT), Russian (ru-RU), Slovak (sk-SK), Spanish (es-ES), Spanish (es-MX), Spanish (es-US), Swedish (sv-SE), Thai (th-TH), Turkish (tr-TR), Ukrainian (uk-UA), Vietnamese (vi-VN)

Alguns exemplos de nossas vozes

Swedish (sv-SE, Female) - Sofie

Arabic (ar-EG, Female) - Salma

Swedish (sv-SE, Male) - Mattias

Arabic (ar-SA, Female) - Zariyah

Tamil (ta-IN, Male) - Valluvar

Arabic (ar-XA, Female) - A

Telugu (te-IN, Male) - Mohan

Arabic (ar-XA, Male) - B

Thai (th-TH, Male) - Niwat

Arabic (ar-XA, Male) - C

Turkish (tr-TR, Male) - Ahmet

Bulgarian (bg-BG, Female) - Kalina

Vietnamese (vi-VN, Male) - NamMinh

Catalan (ca-ES, Female) - Alba

Bangla (bn-IN, Female) - A

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaoxiao

Bangla (bn-IN, Male) - B

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaoyou

Arabic (ar-MS, male) - Omar

Chinese (zh-CN, Male) - Yunyang

Chinese (zh-CN, female) - Li Na

Chinese (zh-CN, Male) - Yunye

Chinese (zh-CN, female) - Zhang Jing

Chinese (zh-TW, Female) - HsiaoYu

Chinese (zh-CN, male) - Wang Wei

Croatian (hr-HR, Female) - Gabrijela

Dutch (nl-NL, female) - Emma

Czech (cs-CZ, Female) - A

Dutch (nl-NL, male) - Liam

Czech (cs-CZ, Female) - Vlasta

English (en-AU, female) - Madison

Danish (da-DK, Female) - A

English (en-AU, male) - Craig

Danish (da-DK, Female) - Christel

English (en-GB, female) - Charlotte

Danish (da-DK, Female) - D

English (en-GB, female) - Kate

Danish (da-DK, Female) - E

English (en-GB, female) - Kate 2

Danish (da-DK, Male) - C

English (en-GB, male) - James

Dutch (nl-NL, Female) - A

English (en-US, female) - Allison

Dutch (nl-NL, Female) - Colette

English (en-US, female) - Allison 2

Dutch (nl-NL, Female) - D

English (en-US, female) - Allison 3

Dutch (nl-NL, Female) - E

English (en-US, female) - Emily

Dutch (nl-NL, Male) - B

English (en-US, female) - Lisa

Dutch (nl-NL, Male) - C

English (en-US, female) - Lisa 2

English (en-AU, Female) - A

English (en-US, female) - Lisa 3

English (en-AU, Female) - C

English (en-US, female) - Olivia

English (en-AU, Female) - Natasha

English (en-US, male) - Henry

English (en-AU, Male) - B

English (en-US, male) - Michael

English (en-AU, Male) - D

English (en-US, male) - Michael 2

English (en-AU, Male) - William

English (en-US, male) - Michael 3

English (en-CA, Female) - Clara

French (fr-FR, female) - Renee

English (en-GB, Female) - A

French (fr-FR, female) - Renee 2

English (en-GB, Female) - Amy

French (fr-FR, male) - Nicolas

English (en-GB, Female) - C

German (de-DE, female) - Birgit

English (en-GB, Female) - Emma

German (de-DE, female) - Birgit 2

English (en-GB, Female) - F

German (de-DE, female) - Birgit 3

English (en-GB, Female) - Libby

German (de-DE, female) - Erika

English (en-GB, Female) - Mia

German (de-DE, male) - Dieter

English (en-GB, Male) - B

German (de-DE, male) - Dieter 2

English (en-GB, Male) - Brian

German (de-DE, male) - Dieter 3

English (en-GB, Male) - D

Italian (it-IT, female) - Francesca

English (en-GB, Male) - Ryan

Italian (it-IT, female) - Francesca 2

English (en-IE, Female) - Emily

Italian (it-IT, female) - Francesca 3

English (en-IN, Female) - A

Japanese (ja-JP, female) - Emi

English (en-IN, Female) - D

Japanese (ja-JP, female) - Emi 2

English (en-IN, Female) - Neerja

Korean (ko-KR, female) - Youngmi

English (en-IN, Male) - B

Korean (ko-KR, female) - Yuna

English (en-IN, Male) - C

Korean (ko-KR, male) - Hyunjun

English (en-US, Female) - Aria

Korean (ko-KR, male) - SiWoo

English (en-US, Female) - C

Portuguese (pt-BR, female) - Isabela

English (en-US, Female) - E

Portuguese (pt-BR, female) - Isabela 2

English (en-US, Female) - F

Spanish (es-ES, female) - Laura

English (en-US, Female) - G

Spanish (es-ES, female) - Laura 2

English (en-US, Female) - H

Spanish (es-ES, male) - Enrique

English (en-US, Female) - Ivy

Spanish (es-ES, male) - Enrique 2

English (en-US, Female) - Jenny

Spanish (es-LA, female) - Sofia

English (en-US, Female) - Joanna

Spanish (es-LA, female) - Sofia 3

English (en-US, Female) - Kendra

Spanish (es-US, female) - Sofia 2

English (en-US, Female) - Kimberly

Spanish (es-US, female) - Sofia 4

English (en-US, Female) - Salli

English (en-US, Male) - A

English (en-US, Male) - B

English (en-US, Male) - D

English (en-US, Male) - Guy

English (en-US, Male) - I

English (en-US, Male) - J

English (en-US, Male) - Joey

English (en-US, Male) - Justin

English (en-US, Male) - Kevin

English (en-US, Male) - Matthew

Filipino (fil-PH, Female) - A

Filipino (fil-PH, Female) - B

Filipino (fil-PH, Male) - C

Filipino (fil-PH, Male) - D

Finnish (fi-FI, Female) - A

Finnish (fi-FI, Female) - Noora

French (fr-CA, Female) - A

French (fr-CA, Female) - C

French (fr-CA, Female) - Sylvie

French (fr-CA, Male) - B

French (fr-CA, Male) - D

French (fr-CA, Male) - Jean

French (fr-CH, Female) - Ariane

French (fr-FR, Female) - A

French (fr-FR, Female) - C

French (fr-FR, Female) - Denise

French (fr-FR, Female) - E

French (fr-FR, Male) - B

French (fr-FR, Male) - D

French (fr-FR, Male) - Henri

German (de-AT, Female) - Ingrid

German (de-CH, Female) - Leni

German (de-DE, Female) - A

German (de-DE, Female) - C

German (de-DE, Female) - F

German (de-DE, Female) - Katja

German (de-DE, Male) - B

German (de-DE, Male) - Conrad

German (de-DE, Male) - D

German (de-DE, Male) - E

Greek (el-GR, Female) - A

Greek (el-GR, Female) - Athina

Hebrew (he-IL, Male) - Hila

Hindi (hi-IN, Female) - A

Hindi (hi-IN, Female) - D

Hindi (hi-IN, Female) - Swara

Hindi (hi-IN, Male) - B

Hindi (hi-IN, Male) - C

Hungarian (hu-HU, Female) - A

Hungarian (hu-HU, Female) - Noemi

Indonesian (id-ID, Female) - A

Indonesian (id-ID, Female) - D

Indonesian (id-ID, Male) - Ardi

Indonesian (id-ID, Male) - B

Indonesian (id-ID, Male) - C

Italian (it-IT, Female) - A

Italian (it-IT, Female) - B

Italian (it-IT, Female) - Elsa

Italian (it-IT, Female) - Isabella

Italian (it-IT, Male) - C

Italian (it-IT, Male) - D

Italian (it-IT, Male) - Diego

Japanese (ja-JP, Female) - A

Japanese (ja-JP, Female) - B

Japanese (ja-JP, Female) - Nanami

Japanese (ja-JP, Male) - C

Japanese (ja-JP, Male) - D

Japanese (ja-JP, Male) - Keita

Korean (ko-KR, Female) - A

Korean (ko-KR, Female) - B

Korean (ko-KR, Female) - Sun-Hi

Korean (ko-KR, Male) - C

Korean (ko-KR, Male) - D

Korean (ko-KR, Male) - InJoon

Malay (ms-MY, Female) - Yasmin

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - A

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - C

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - E

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - Iselin

Norwegian Bokmål (nb-NO, Male) - B

Norwegian Bokmål (nb-NO, Male) - D

Polish (pl-PL, Female) - A

Polish (pl-PL, Female) - D

Polish (pl-PL, Female) - E

Polish (pl-PL, Female) - Zofia

Polish (pl-PL, Male) - B

Polish (pl-PL, Male) - C

Portuguese (pt-BR, Female) - A

Portuguese (pt-BR, Female) - Camila

Portuguese (pt-BR, Female) - Francisca

Portuguese (pt-BR, Male) - Antonio

Portuguese (pt-PT, Female) - A

Portuguese (pt-PT, Female) - D

Portuguese (pt-PT, Female) - Fernanda

Portuguese (pt-PT, Male) - B

Portuguese (pt-PT, Male) - C

Romanian (ro-RO, Female) - Alina

Russian (ru-RU, Female) - A

Russian (ru-RU, Female) - C

Russian (ru-RU, Female) - Dariya

Russian (ru-RU, Female) - E

Russian (ru-RU, Male) - B

Russian (ru-RU, Male) - D

Slovak (sk-SK, Female) - A

Slovak (sk-SK, Female) - Viktoria

Slovenian (sl-SI, Female) - Petra

Spanish (es-ES, Female) - Elvira

Spanish (es-ES, Male) - Alvaro

Spanish (es-MX, Female) - Dalia

Spanish (es-MX, Male) - Jorge

Spanish (es-US, Female) - Lupe

Swedish (sv-SE, Female) - A

Swedish (sv-SE, Female) - Hillevi

Tamil (ta-IN, Female) - Pallavi

Telugu (te-IN, Female) - Shruti

Thai (th-TH, Female) - Achara

Thai (th-TH, Female) - Premwadee

Turkish (tr-TR, Female) - A

Turkish (tr-TR, Female) - C

Turkish (tr-TR, Female) - D

Turkish (tr-TR, Female) - Emel

Turkish (tr-TR, Male) - B

Turkish (tr-TR, Male) - E

Ukrainian (uk-UA, Female) - A

Vietnamese (vi-VN, Female) - A

Vietnamese (vi-VN, Female) - C

Vietnamese (vi-VN, Female) - HoaiMy

Vietnamese (vi-VN, Male) - B

Vietnamese (vi-VN, Male) - D

cmn (cmn-CN, Female) - A

cmn (cmn-CN, Female) - D

cmn (cmn-CN, Male) - B

cmn (cmn-CN, Male) - C

cmn (cmn-TW, Female) - A

cmn (cmn-TW, Male) - B

cmn (cmn-TW, Male) - C

Arabic (ar-EG, Male) - Shakir

Arabic (ar-SA, Male) - Hamed

Bulgarian (bg-BG, Male) - Borislav

Catalan (ca-ES, Female) - Joana

Catalan (ca-ES, Male) - Enric

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaohan

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaomo

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaorui

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaoxuan

Chinese (zh-CN, Male) - Yunxi

Chinese (zh-HK, Female) - HiuGaai

Chinese (zh-HK, Female) - HiuMaan

Chinese (zh-HK, Male) - WanLung

Chinese (zh-TW, Female) - HsiaoChen

Chinese (zh-TW, Male) - YunJhe

Croatian (hr-HR, Male) - Srecko

Czech (cs-CZ, Male) - Antonin

Danish (da-DK, Male) - Jeppe

Dutch (nl-NL, Female) - Fenna

Dutch (nl-NL, Male) - Maarten

English (en-AU, Female) - Olivia

English (en-CA, Male) - Liam

English (en-IE, Male) - Connor

English (en-IN, Male) - Prabhat

Estonian (et-EE, Female) - Anu

Estonian (et-EE, Male) - Kert

Finnish (fi-FI, Female) - Selma

Finnish (fi-FI, Male) - Harri

French (fr-CH, Male) - Fabrice

German (de-AT, Male) - Jonas

German (de-CH, Male) - Jan

Greek (el-GR, Male) - Nestoras

Hebrew (he-IL, Male) - Avri

Hindi (hi-IN, Male) - Madhur

Hungarian (hu-HU, Male) - Tamas

Indonesian (id-ID, Female) - Gadis

Irish (ga-IE, Female) - Orla

Irish (ga-IE, Male) - Colm

Latvian (lv-LV, Female) - Everita

Latvian (lv-LV, Male) - Nils

Lithuanian (lt-LT, Female) - Ona

Lithuanian (lt-LT, Male) - Leonas

Malay (ms-MY, Male) - Osman

Maltese (mt-MT, Female) - Grace

Maltese (mt-MT, Male) - Joseph

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - Pernille

Norwegian Bokmål (nb-NO, Male) - Finn

Polish (pl-PL, Female) - Agnieszka

Polish (pl-PL, Male) - Marek

Portuguese (pt-PT, Female) - Raquel

Portuguese (pt-PT, Male) - Duarte

Romanian (ro-RO, Male) - Emil

Russian (ru-RU, Female) - Svetlana

Russian (ru-RU, Male) - Dmitry

Slovak (sk-SK, Male) - Lukas

Slovenian (sl-SI, Male) - Rok

Spanish (es-ES, Male) - B

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Basta registar-se gratuitamente e pode começar a criar uma locução para o seu vídeo.

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Seleccione o seu vídeo e comece

Agora pode simplesmente seleccionar um vídeo e utilizar a linha temporal para colocar facilmente o seu texto sob o seu vídeo. Nem sequer tem de carregar o seu vídeo, tudo funciona directamente no seu navegador.

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Exporte a sua voz criada

Pode agora descarregar o seu vídeo incluindo os voice overs. Pode também descarregar um único ficheiro de áudio.

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Tecnologia WaveNet

O DeepMind realizou uma pesquisa inovadora sobre modelos de aprendizagem de máquinas para criar línguas que imitam as vozes humanas e soam mais naturais. Esta investigação irá reduzir o fosso na fala humana em mais de 70%. O VoiceOverMaker Text-to-Speech fornece acesso a mais de 260+ vozes da WaveNet. Mais vozes serão adicionadas ao longo do tempo.

Faça parte da nossa comunidade

Comece seu próprio podcast agora ou crie seu próprio canal no YouTube com seus próprios vídeos usando o VoiceOverMaker

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Comercial

2000+

Vídeos de narração criados

160.000.000+

Caracteres usados

1.400.000+

Vozes criadas

frequentemente asked questions

Aqui estão as respostas a algumas das perguntas mais comuns que ouvimos dos nossos apreciados clientes.

Como converter o discurso em texto

Não só se pode converter texto em discurso (tts), como também se pode converter discurso em texto. A partir deste texto gerado pode então criar uma voz sonora natural e utilizá-la nas suas locuções.

Como converter texto em discurso

Registe-se e vá para https://voiceovermaker.io/app. Criar um projecto. Quando tiver criado um projecto, chame o projecto. depois pode escolher um vídeo para o qual pretende criar uma locução ou pode criar apenas um ficheiro de áudio. usando texto para falar (tts).

Como posso converter texto para discurso em ficheiro MP3 ou WAV

Na janela do editor tem a possibilidade de descarregar um único ficheiro de áudio ou vários ficheiros de áudio num único ficheiro. Claro que também pode descarregar o seu vídeo como WEBM, que contém a sua voz over gerada.

Qual é a melhor aplicação para o discurso ao texto

É claro que o VoiceOverMaker é o melhor software para criar voice overs com texto realista para falar para vídeos.

Será que preciso de um microfone para os voice overs

Não, com o VoiceOverMaker não é necessário um microfone. Pode criar uma voz a partir do seu texto.

A voz gerada soa como uma voz robô

Não, esqueça o texto robótico à fala, com o nosso software e a síntese da fala da IA,

Posso criar texto para falar com o VoiceOverMaker de graça

Sim, você pode usar o VoiceOverMaker gratuitamente. Você tem até 800 caracteres e pode recarregá-los por um preço baixo

Quantas vozes de texto para fala existem

Muitos, pode verificá-lo em https://voiceovermaker.io/#languages

Apoia a Linguagem de Síntese de Discurso Markup (SSML)

Sim, o VoiceOverMaker oferece suporte a SSML. Você pode usar tags SSML para adicionar pausas, números, formatação de data e hora e outros comandos de pronúncia. Confira nosso tutorial SSML-Editor.

Como é que eu consigo diferentes textos para as vozes da fala

Ir para o editor VoiceOverMaker e abrir a camada de edição de voz. No menu de idiomas pode escolher a sua favorita entre 260+ vozes em mais de 40+ idiomas. Mais se seguirão em breve.

Posso usar a voz criada (texto em fala) para fins comerciais?

Sim, você pode usá-lo para fins comerciais

Como exatamente os caracteres usados são calculados ?

Independentemente de você ouvir uma prévia da voz ou salvar a voz gerada sem visualização, isso custa personagens. Mas se você salvar após uma visualização, não custará mais caracteres. Alterar o tom ou a velocidade da fala não custa caracteres adicionais depois de visualizar ou salvar