Conversor Online de Texto para Discurso
Gerar locuções com sonorização natural

Crie suas próprias narrações naturais a partir de seu texto com Text-to-Speech. Para YouTube, Explainer, Podcasts, Vídeos de jogos e muito mais

Razões para utilizar o VoiceOverMaker

Criar voice overs profissionais

Editor avançado de vídeo e áudio (texto à fala)

Gerencie sua voz sobre vídeos ou arquivos de áudio em projetos. Edite seus vídeos em nosso moderno editor de voz. Nosso editor de vídeo também permite esticar o tempo. Personalize a fala com controles de tom e velocidade da fala. Permitir um discurso mais rápido ou mais lento. Adicione som ou acento a uma palavra selecionada. Você pode até deixar a voz sussurrar ou respirar .

Voz sonora natural

Convertemos texto para linguagem de sonorização natural. Utilizando uma poderosa rede neural, produzimos dados áudio de primeira classe. Apoiamos a Linguagem de Síntese de Discurso Markup (SSML)

Fácil de usar no seu navegador

Seleccione o seu vídeo (sem carregar) e introduza o seu texto directamente por baixo do vídeo e uma voz será automaticamente gerada.

Tradução automática

Converta automaticamente a sua voz sobre ou texto para fala em várias línguas. A tradução automática torna isto possível com apenas um clique.

Converter Texto para Discurso para MP3

Pode guardar todo o texto para o discurso que criou em MP3, WAV, MKV (Vídeo)

Adicionar música de fundo

Adicione música de fundo aos seus ficheiros de vídeo ou áudio usando etiquetas SSML.

Criar vídeos do YouTube prontos a usar

Crie voice overs para os seus vídeos do YouTube. Vídeos explicativos, tutoriais, screencasts e muito mais. E guarde o seu vídeo directamente como MKV.

Criar ficheiros áudio prontos a usar

Vozes para Jogos, DJ's, Blog ou Artigos noticiosos.

Gravador de ecrã

Tem a possibilidade de gravar um vídeo (por exemplo, screencast) directamente com o seu browser e criar um voice over para ele.

Criar vozes naturais em muitas línguas

O Text-to-Speech online do VoiceOverMaker pode converter texto em um idioma falado naturalmente com mais de 180 vozes em mais de 30 idiomas e variantes de idioma. Use pesquisas inovadoras de síntese de voz (WaveNet) para produzir áudio de primeira classe. O editor fácil de usar permite criar e editar voz sobre vídeo de alta qualidade ou criar arquivos de áudio no formato MP3 ou WAV

Línguas disponíveis

Arabic (ar-EG), Arabic (ar-SA), Arabic (ar-XA), Catalan (ca-ES), Chinese (zh-CN), Chinese (zh-HK), Chinese (cmn-CN), Chinese (cmn-TW), Chinese (zh-TW), Czech (cs-CZ), Danish (da-DK), Dutch (nl-NL), English (en-AU), English (en-CA), English (en-GB), English (en-IN), English (en-US), Filipino (fil-PH), Finnish (fi-FI), French (fr-CA), French (fr-FR), German (de-DE), Greek (el-GR), Hindi (hi-IN), Hungarian (hu-HU), Indonesian (id-ID), Italian (it-IT), Japanese (ja-JP), Korean (ko-KR), Norwegian (nb-NO), Polish (pl-PL), Portuguese (pt-BR), Portuguese (pt-PT), Russian (ru-RU), Slovak (sk-SK), Spanish (es-ES), Spanish (es-MX), Spanish (es-US), Swedish (sv-SE), Thai (th-TH), Turkish (tr-TR), Ukrainian (uk-UA), Vietnamese (vi-VN)

Alguns exemplos de nossas vozes

Arabic (ar-EG, Female) - Salma

Arabic (ar-SA, Female) - Zariyah

Arabic (ar-XA, Female) - A

Arabic (ar-XA, Male) - B

Arabic (ar-XA, Male) - C

Bulgarian (bg-BG, Female) - Kalina

Catalan (ca-ES, Female) - Alba

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaoxiao

Chinese (zh-CN, Female) - Xiaoyou

Chinese (zh-CN, Male) - Yunyang

Chinese (zh-CN, Male) - Yunye

Chinese (zh-TW, Female) - HsiaoYu

Croatian (hr-HR, Female) - Gabrijela

Czech (cs-CZ, Female) - A

Czech (cs-CZ, Female) - Vlasta

Danish (da-DK, Female) - A

Danish (da-DK, Female) - Christel

Danish (da-DK, Female) - D

Danish (da-DK, Female) - E

Danish (da-DK, Male) - C

Dutch (nl-NL, Female) - A

Dutch (nl-NL, Female) - Colette

Dutch (nl-NL, Female) - D

Dutch (nl-NL, Female) - E

Dutch (nl-NL, Male) - B

Dutch (nl-NL, Male) - C

English (en-AU, Female) - A

English (en-AU, Female) - C

English (en-AU, Female) - Natasha

English (en-AU, Male) - B

English (en-AU, Male) - D

English (en-AU, Male) - William

English (en-CA, Female) - Clara

English (en-GB, Female) - A

English (en-GB, Female) - Amy

English (en-GB, Female) - C

English (en-GB, Female) - Emma

English (en-GB, Female) - F

English (en-GB, Female) - Libby

English (en-GB, Female) - Mia

English (en-GB, Male) - B

English (en-GB, Male) - Brian

English (en-GB, Male) - D

English (en-GB, Male) - Ryan

English (en-IE, Female) - Emily

English (en-IN, Female) - A

English (en-IN, Female) - D

English (en-IN, Female) - Neerja

English (en-IN, Male) - B

English (en-IN, Male) - C

English (en-US, Female) - Aria

English (en-US, Female) - C

English (en-US, Female) - E

English (en-US, Female) - F

English (en-US, Female) - G

English (en-US, Female) - H

English (en-US, Female) - Ivy

English (en-US, Female) - Jenny

English (en-US, Female) - Joanna

English (en-US, Female) - Kendra

English (en-US, Female) - Kimberly

English (en-US, Female) - Salli

English (en-US, Male) - A

English (en-US, Male) - B

English (en-US, Male) - D

English (en-US, Male) - Guy

English (en-US, Male) - I

English (en-US, Male) - J

English (en-US, Male) - Joey

English (en-US, Male) - Justin

English (en-US, Male) - Kevin

English (en-US, Male) - Matthew

Filipino (fil-PH, Female) - A

Filipino (fil-PH, Female) - B

Filipino (fil-PH, Male) - C

Filipino (fil-PH, Male) - D

Finnish (fi-FI, Female) - A

Finnish (fi-FI, Female) - Noora

French (fr-CA, Female) - A

French (fr-CA, Female) - C

French (fr-CA, Female) - Sylvie

French (fr-CA, Male) - B

French (fr-CA, Male) - D

French (fr-CA, Male) - Jean

French (fr-CH, Female) - Ariane

French (fr-FR, Female) - A

French (fr-FR, Female) - C

French (fr-FR, Female) - Denise

French (fr-FR, Female) - E

French (fr-FR, Male) - B

French (fr-FR, Male) - D

French (fr-FR, Male) - Henri

German (de-AT, Female) - Ingrid

German (de-CH, Female) - Leni

German (de-DE, Female) - A

German (de-DE, Female) - C

German (de-DE, Female) - F

German (de-DE, Female) - Katja

German (de-DE, Male) - B

German (de-DE, Male) - Conrad

German (de-DE, Male) - D

German (de-DE, Male) - E

Greek (el-GR, Female) - A

Greek (el-GR, Female) - Athina

Hebrew (he-IL, Male) - Hila

Hindi (hi-IN, Female) - A

Hindi (hi-IN, Female) - D

Hindi (hi-IN, Female) - Swara

Hindi (hi-IN, Male) - B

Hindi (hi-IN, Male) - C

Hungarian (hu-HU, Female) - A

Hungarian (hu-HU, Female) - Noemi

Indonesian (id-ID, Female) - A

Indonesian (id-ID, Female) - D

Indonesian (id-ID, Male) - Ardi

Indonesian (id-ID, Male) - B

Indonesian (id-ID, Male) - C

Italian (it-IT, Female) - A

Italian (it-IT, Female) - B

Italian (it-IT, Female) - Elsa

Italian (it-IT, Female) - Isabella

Italian (it-IT, Male) - C

Italian (it-IT, Male) - D

Italian (it-IT, Male) - Diego

Japanese (ja-JP, Female) - A

Japanese (ja-JP, Female) - B

Japanese (ja-JP, Female) - Nanami

Japanese (ja-JP, Male) - C

Japanese (ja-JP, Male) - D

Japanese (ja-JP, Male) - Keita

Korean (ko-KR, Female) - A

Korean (ko-KR, Female) - B

Korean (ko-KR, Female) - Sun-Hi

Korean (ko-KR, Male) - C

Korean (ko-KR, Male) - D

Korean (ko-KR, Male) - InJoon

Malay (ms-MY, Female) - Yasmin

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - A

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - C

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - E

Norwegian Bokmål (nb-NO, Female) - Iselin

Norwegian Bokmål (nb-NO, Male) - B

Norwegian Bokmål (nb-NO, Male) - D

Polish (pl-PL, Female) - A

Polish (pl-PL, Female) - D

Polish (pl-PL, Female) - E

Polish (pl-PL, Female) - Zofia

Polish (pl-PL, Male) - B

Polish (pl-PL, Male) - C

Portuguese (pt-BR, Female) - A

Portuguese (pt-BR, Female) - Camila

Portuguese (pt-BR, Female) - Francisca

Portuguese (pt-BR, Male) - Antonio

Portuguese (pt-PT, Female) - A

Portuguese (pt-PT, Female) - D

Portuguese (pt-PT, Female) - Fernanda

Portuguese (pt-PT, Male) - B

Portuguese (pt-PT, Male) - C

Romanian (ro-RO, Female) - Alina

Russian (ru-RU, Female) - A

Russian (ru-RU, Female) - C

Russian (ru-RU, Female) - Dariya

Russian (ru-RU, Female) - E

Russian (ru-RU, Male) - B

Russian (ru-RU, Male) - D

Slovak (sk-SK, Female) - A

Slovak (sk-SK, Female) - Viktoria

Slovenian (sl-SI, Female) - Petra

Spanish (es-ES, Female) - Elvira

Spanish (es-ES, Male) - Alvaro

Spanish (es-MX, Female) - Dalia

Spanish (es-MX, Male) - Jorge

Spanish (es-US, Female) - Lupe

Swedish (sv-SE, Female) - A

Swedish (sv-SE, Female) - Hillevi

Tamil (ta-IN, Female) - Pallavi

Telugu (te-IN, Female) - Shruti

Thai (th-TH, Female) - Achara

Thai (th-TH, Female) - Premwadee

Turkish (tr-TR, Female) - A

Turkish (tr-TR, Female) - C

Turkish (tr-TR, Female) - D

Turkish (tr-TR, Female) - Emel

Turkish (tr-TR, Male) - B

Turkish (tr-TR, Male) - E

Ukrainian (uk-UA, Female) - A

Vietnamese (vi-VN, Female) - A

Vietnamese (vi-VN, Female) - C

Vietnamese (vi-VN, Female) - HoaiMy

Vietnamese (vi-VN, Male) - B

Vietnamese (vi-VN, Male) - D

cmn (cmn-CN, Female) - A

cmn (cmn-CN, Female) - D

cmn (cmn-CN, Male) - B

cmn (cmn-CN, Male) - C

cmn (cmn-TW, Female) - A

cmn (cmn-TW, Male) - B

cmn (cmn-TW, Male) - C

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Basta registar-se gratuitamente e pode começar a criar uma locução para o seu vídeo.

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Seleccione o seu vídeo e comece

Agora pode simplesmente seleccionar um vídeo e utilizar a linha temporal para colocar facilmente o seu texto sob o seu vídeo. Nem sequer tem de carregar o seu vídeo, tudo funciona directamente no seu navegador.

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Exporte a sua voz criada

Pode agora descarregar o seu vídeo incluindo os voice overs. Pode também descarregar um único ficheiro de áudio.

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Tecnologia WaveNet

O DeepMind realizou uma pesquisa inovadora sobre modelos de aprendizagem de máquinas para criar línguas que imitam as vozes humanas e soam mais naturais. Esta investigação irá reduzir o fosso na fala humana em mais de 70%. O VoiceOverMaker Text-to-Speech fornece acesso a mais de 150 vozes da WaveNet. Mais vozes serão adicionadas ao longo do tempo.

Faça parte da nossa comunidade

Comece seu próprio podcast agora ou crie seu próprio canal no YouTube com seus próprios vídeos usando o VoiceOverMaker

4000+

Comercial

1700+

Vídeos de narração criados

150.000.000+

Caracteres usados

1.300.000+

Vozes criadas

frequentemente asked questions

Aqui estão as respostas a algumas das perguntas mais comuns que ouvimos dos nossos apreciados clientes.

Como converter o discurso em texto

Não só se pode converter texto em discurso (tts), como também se pode converter discurso em texto. A partir deste texto gerado pode então criar uma voz sonora natural e utilizá-la nas suas locuções.

Como converter texto em discurso

Registe-se e vá para https://voiceovermaker.io/app. Criar um projecto. Quando tiver criado um projecto, chame o projecto. depois pode escolher um vídeo para o qual pretende criar uma locução ou pode criar apenas um ficheiro de áudio. usando texto para falar (tts).

Como posso converter texto para discurso em ficheiro MP3 ou WAV

Na janela do editor tem a possibilidade de descarregar um único ficheiro de áudio ou vários ficheiros de áudio num único ficheiro. Claro que também pode descarregar o seu vídeo como WEBM, que contém a sua voz over gerada.

Qual é a melhor aplicação para o discurso ao texto

É claro que o VoiceOverMaker é o melhor software para criar voice overs com texto realista para falar para vídeos.

Será que preciso de um microfone para os voice overs

Não, com o VoiceOverMaker não é necessário um microfone. Pode criar uma voz a partir do seu texto.

A voz gerada soa como uma voz robô

Não, esqueça o texto robótico à fala, com o nosso software e a síntese da fala da IA,

Posso criar texto para falar com o VoiceOverMaker de graça

Sim, você pode usar o VoiceOverMaker gratuitamente. Você tem até 1200 caracteres e pode recarregá-los por um preço baixo

Quantas vozes de texto para fala existem

Muitos, pode verificá-lo em https://voiceovermaker.io/#languages

Apoia a Linguagem de Síntese de Discurso Markup (SSML)

Sim, o VoiceOverMaker apoia SSML. Pode usar etiquetas SSML para adicionar pausas, números, formatação de data e hora, e outros comandos para a pronúncia.

Como é que eu consigo diferentes textos para as vozes da fala

Ir para o editor VoiceOverMaker e abrir a camada de edição de voz. No menu de idiomas pode escolher a sua favorita entre 180 vozes em mais de 30 idiomas. Mais se seguirão em breve.

Posso usar a voz criada (texto em fala) para fins comerciais?

Sim, você pode usá-lo para fins comerciais

Como exatamente os caracteres usados são calculados ?

Independentemente de você ouvir uma prévia da voz ou salvar a voz gerada sem visualização, isso custa personagens. Mas se você salvar após uma visualização, não custará mais caracteres. Alterar o tom ou a velocidade da fala não custa caracteres adicionais depois de visualizar ou salvar

Preços simples e acessíveis

Sem assinatura, só se paga o que se precisa.

Sem custos

Inclui
1.200 caracteres por mês
e todas as funções

Registe-se agora

Standard

5 €

Inclui
24.000 caracteres
e todas as funções

Registe-se agora

Medium

9 €

Inclui
>b>70.000 caracteres
e todas as funções

Registe-se agora

Large

25 €

Inclui
300.000 caracteres
e todas as funções

Registe-se agora

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